振动分析的未来及19年新兴技术

　　振动分析的未来及19年新兴技术

　　振动分析(VA)是一种用于资产管理行业的早期故障检测中晚期故障分析的行业状态监测技术。

　　目前我们收集，处理，分析和报告振动有两种主要方法，即：

　　通过带有附加加速度计探头的手持式分析仪。

　　使用安装的探头在线连续监测。

　　前者用于小型工厂和敏捷资产监控，如小型泵，电机风扇等，而后者主要用于关键和大型，昂贵的组件或远程资产，如海上风力涡轮机等。

　　要确定未来真正可能的内容，我们必须首先了解当前的局限性。 存在四类：

　　1>连通性：连接性受限于我们拥有多少传感器，我们如何与它们通信以及我们如何共享分析结果。 传感器，新分析仪和处理信息的软件的成本非常高，这些领域的研究和开发成本很高。

　　2>成本：这些技能的劳动力成本值得一提，因为培训要求非常广泛。 数据分析是一个复杂的领域，而作用于单个组件的许多力量使得成为难以掌握的技能，通常需要多年的经验。

　　3>准确性：成为该领域专家所需的时间也会影响诊断的准确性。 不准确通​​常是固体振动分析程序的大缺陷。

　　4>可视化：信号的可视化使得难以识别故障，并且当资产所有者对于对资产所有者的了解有*，从分析人员到客户(内部或外部)(通常需要某种报告)的进一步可视化困难是显而易见的。故障或潜在的故障。 分析这些信号通常涉及一定程度的置信度，并且在报告中难以传达诊断的这种可变性。

　　振动分析仪19年新兴技术

　　在过去十年中出现了许多技术。 这些新兴技术的开发和测试，在许多情况下，是其他行业的主流，这意味着会被工业行业生产行业机械设备检测中广泛应用，因此我们重新定义了我们分析仪器的方式。

　　我们在这里特别感兴趣的技术是传感器和节点(构成物联网); 造型; Emerson-AMS振动分析仪实现人工智能(AI)符合人体工设计;动平衡分析;速度、加速度、位移等。

　　Emerson艾默生振动分析仪PeakVue技术，是的一个很好的例子，它创建了自己的数据采集设备和zhuanli技术，能够更快速的解决设备故障问题，诊断实时故障从而降低成本减少损失。有专业的技术人员进行分析培训操作演示。能够分析采集的数据，并大量存储，后期标准化生成的报告以帮助现场技术人员更好的分析诊断。