智能机械故障诊断提出了一个令人振奋的突破在离线（断电）测试。操作人员可以在几分钟之内得到电机的条件，而无需进行压力测试绕组或使用其他更昂贵或复杂的仪器，可他很难操作和分析捕获到的数据与一个完整的画面。
智能机械故障诊断对于旋转设备而言，绝大多数的故障都是由于振动引起的，振动分析检测服务是设备诊断工作中常见的手段之一，可以有效判别机械设备不平衡、不对中、基础松动、扰流、喘振、转子偏心、轴承故障、联轴器异常等故障。
故障诊断一般都会用到传统的信号处理，所以也可以考虑信号处理的，往医学信号、雷达、声纳方向转也是不错的，医疗信号处理目前看比较火一点，做智能可穿戴设备的信号处理算法类的，比如手环、血压计、心电、脑电、呼吸等信号的处理分析，也有很有意思的产品。
该机械振动模拟实验台为实验室教学而设计，旨在人为地引入各种故障轴承从而产生特定的频谱特征。它可以用来学习和分析轴承各个部件损伤时的固有频率、掌握轴承更换及安装的方法。特别的是，它作为一种前沿性的模拟实验平台，在学习振动诊断的教育机构中，从新手到专家，都是很有帮助的。
对于故障诊断与状态监测方向来说，其实你也可以试着去编写一些状态监测系统，工业发展的方向决定了状态监测和故障诊断的迫切需求性较高，比如现在大力发展的风电，风机的状态监测，其中主要的可能是轴承，风机的塔基等等。
一些机电设备，流水线的一些智能监测，旋转机械的状态监测等等，这些系统其实主要的一个目的还是为了早期发现并预测故障，减少事故发生率。所以去学习一些关于状态监测的系统开发的知识也还是挺不错的。
