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智能机械故障诊断可以诊断到设备的哪些故障?

 发布时间:2022-07-26 点击量:33
  智能机械故障诊断提出了一个令人振奋的突破在离线(断电)测试。操作人员可以在几分钟之内得到电机的条件,而无需进行压力测试绕组或使用其他更昂贵或复杂的仪器,可他很难操作和分析捕获到的数据与一个完整的画面。
 
  智能机械故障诊断对于旋转设备而言,绝大多数的故障都是由于振动引起的,振动分析检测服务是设备诊断工作中常见的手段之一,可以有效判别机械设备不平衡、不对中、基础松动、扰流、喘振、转子偏心、轴承故障、联轴器异常等故障。
 
  故障诊断一般都会用到传统的信号处理,所以也可以考虑信号处理的,往医学信号、雷达、声纳方向转也是不错的,医疗信号处理目前看比较火一点,做智能可穿戴设备的信号处理算法类的,比如手环、血压计、心电、脑电、呼吸等信号的处理分析,也有很有意思的产品。
 
  该机械振动模拟实验台为实验室教学而设计,旨在人为地引入各种故障轴承从而产生特定的频谱特征。它可以用来学习和分析轴承各个部件损伤时的固有频率、掌握轴承更换及安装的方法。特别的是,它作为一种前沿性的模拟实验平台,在学习振动诊断的教育机构中,从新手到专家,都是很有帮助的。
 
  对于故障诊断与状态监测方向来说,其实你也可以试着去编写一些状态监测系统,工业发展的方向决定了状态监测和故障诊断的迫切需求性较高,比如现在大力发展的风电,风机的状态监测,其中主要的可能是轴承,风机的塔基等等。
 
  一些机电设备,流水线的一些智能监测,旋转机械的状态监测等等,这些系统其实主要的一个目的还是为了早期发现并预测故障,减少事故发生率。所以去学习一些关于状态监测的系统开发的知识也还是挺不错的。