滚动轴承的振动检测,滚动轴承的振动信号是故障诊断中常用的征兆提取量,它对轴承工作状态变化的反应迅速、全面、真实,且能很好的反应出滚动轴承绝大部分故障的性质、范围和严重程度,并且有很多先进有效的分析方法可供选择。
本文将基于振动信号的故障诊断方法与虚拟仪器技术相结合,对轴承故障诊断仪进行了设计,并通过实验测试对其有效性和实用性进行了验证。 本文首先以滚动轴承的结构、载荷分布以及各元件间的运动关系为理论基础,对轴承的损伤形式、故障机理和故障特征进行了研究。
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其次,从时域、频域和时频域三个方面,对滚动轴承故障诊断的信号处理方法进行了分析、研究和对比,并对其在实际应用中的有效性进行了分析。时域分析主要介绍了振幅值诊断法、波形因数诊断法、概率密度诊断法及峭度系数诊断法等简易诊断方法。
频域分析重点介绍了频谱分析法、倒频谱分析法、细化谱分析及包络解调分析等信号处理方法,其中,包络解调分析法是现有方法中zui行之有效的轴承故障诊断方法。时频域分析是对信号的频谱含量随时间变化的描述,本文对窗口(短时)傅里叶变换、小波变换和Hilbert-Huang变换进行了深入的研究,并对其在实际应用过程中的优缺点做了分析。
然后,基于信号处理方法理论和虚拟仪器技术,对滚动轴承故障诊断系统进行了总体设计。软件部分详细介绍了故障诊断仪功能模块的实现,硬件部分主要介绍了滚动轴承试验台的设计,以及轴承、传感器、采集卡等型号的选择和安装。
zui后,在上述工作的基础上,完成了滚动轴承故障诊断仪的开发和滚动轴承试验台的搭建,并利用该试验台对滚动轴承故障诊断仪进行了大量的实验测试。实验结果表明,本文开发的滚动轴承的故障诊断仪,能有效的识别轴承的典型故障,可以应用到滚动轴承的故障诊断中去。
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